O artigo “A Simplificação Automática de Textos Jurídicos em Português Utilizando Aprendizado de Máquina,” desenvolvido por Alexandre Marcolino Alves, servidor da Divisão de Desenvolvimento e Inovação do Tribunal Regional Federal da 5ª Região (TRF5), foi aprovado na renomada 36ª Conferência Internacional JÚRIX 2023.
A pesquisa, oriunda de uma dissertação de mestrado em Engenharia de Software e Inteligência Artificial, explora algoritmos de aprendizado de máquina para simplificar textos jurídicos, utilizando ementas do TRF5 e do Supremo Tribunal Federal (STF). Os resultados positivos na legibilidade dos textos simplificados foram destacados, e o artigo agora integra uma publicação da JÚRIX. A conferência, reconhecida internacionalmente por abordar a interseção entre Direito, Inteligência Artificial e Sistemas de Informação, proporcionou a apresentação remota do estudo.
O post Servidor do TRF5 tem pesquisa de IA para simplificação de textos jurídicos reconhecida internacionalmente apareceu primeiro em JuriNews.
